پاناسونک دوه پرمختللي اکسي ټیکنالوژیو ته وده ورکوي،
CVPR2021 ته منل شوی،
د نړۍ په مخکنۍ نړیوال الف کنفرانس
[1] د کور عمل جینوم: متضاد د جوړښت عمل پوهه
موږ خوښ یو چې اعلان یې وکړ چې موږ د نوي ډیټایټ جیند رامینځته کړی چې د کیمرې په شمول د دوی په کورونو کې، مایکروفینز او حرارتي سینسرونه راټول کړي. موږ د ژوند ځایونو لپاره ترټولو لوی ملټيډل ډیټسټ جوړ او خوشې کړی دی پداسې حال کې چې د ژوند ځایونو لپاره ډیری ډیټسیسونه د ژوند ځایونو لپاره خورا لیدل شوي. د دې ډیټسیټ په پلي کولو سره، ai څیړونکي کولی شي دا د میډیج زده کړې او AI تحقیق لپاره د روزنې ډیټا په توګه وکاروي.
د پورتنیو سربیره، موږ په ملټيودیت او ګ internations لیدنو کې د هایراچیکل فعالیتونو پیژندلو لپاره د همکارۍ زده کړې ټیکنالوژي رامینځته کړې. د دې ټیکنالوژۍ په پلي کولو سره، موږ کولی شو د مختلف لید پوسټونو، سینسرونو، هایراچیکل سلوکونو، او د چلند ضد لیبلونو ترمنځ مستقل عکسونه زده کړو، او په دې توګه د ژوند ځایونو کې د پیچلو فعالیتونو پیژندلو فعالیتونه ښه کړو.
دا ټیکنالوژي د ډیجیټي ایف ټیکنالوژۍ مرکز، ټیکنالوژۍ څانګې، او د سټینفورډ لید او د سټینفورډ لید او زده کړې لابراتوار په کې همکارۍ کې د څیړنې پایله ده چې په سټینفورډ پوهنتون کې.
شکلات: د همکارۍ جوړښت پوهه (CCAU) په همکارۍ (CCAU) روزنې موږ ته د ښه کړاوونو روزنه موږ ته اجازه درکوي ښه فعالیت وګورئ.
موږ د ویډیو کچې او اټومي عمل په کارولو سره روزنه وکاروي ترڅو د دوو ترمینځ له ګډوډیولو څخه ګټه پورته کولو لپاره د ویډیوګانو او اټومي اعمال دواړو څخه دواړه ګټه پورته کړي.
[2] قسطونو: د پټي حالت سره د پټل شوي ډیټا لپاره قوي آوټزګاه لپاره قوي آخرول
موږ هم اعلان کوو چې موږ د ماشین زده کړې نوی ټیکنالوژي رامینځته کړې چې د روزنې ډیټا ویش سره سم په اتوماتيک ډول د غوره معلوماتو تفسیر وړاندې کوي. دا ټیکنالوژي د نړۍ په ریښتیني حالتونو کې پلي کیدی شي، چیرې چې موجود معلومات خورا کوچني دي. زموږ زموږ په اصلي سوداګریزو سیمو کې ډیری قضیې شتون لري، چیرې چې د شته معلوماتو محدودیتونو له امله د AI ټیکنالوژي پلي کول ګران دي. د دې ټیکنالوژۍ په پلي کولو سره، د معلوماتو د پراختیایی پیرامیټونو د تونل پروسه له مینځه وړل کیدی شي، او پیټرونه په اوتومات ډول تنظیم کیدی شي. له همدې امله، تمه کیدی شي چې د آی ایف ټیکنالوژۍ د غوښتنلیک شمیره په پراخه کچه خپره شي. په راتلونکي کې، د دې ټیکنالوژۍ تحقیق او پراختیا په پام کې نیولو سره به موږ د ای ټیکنالوژۍ احساس وکړو چې په ریښتیني نړیوال چاپیریال کې چې پیژندل شوي چاپیریالونه او سیسټمونه کارول کیدی شي. دا ټیکنالوژي د ډیجیټل اییک ټیکنالوژۍ مرکز، ټیکنالوژۍ څانګه، د پیناساسیک R & D او امریکا شرکت لخوا د څیړنې ترسره کیدو پایله ده.
2 شکل: ایټډو د معلوماتو د پراختیا ستونزه (د پراختیايي پالیسیو ډیلیما).
"2" د ودې لاندې دی، پداسې حال کې چې "5" په پراخه کچه ده. د پایلې په توګه، دمخه میتودونه د ازموینې توزیع او د زده کړل شوي ټولګیو F (θ) پریکړه غلط نه ده.
د دې ټیکنالوژیو توضیحات به په Cvpr2011 کې وړاندې شي (د جون د 19، 2017 پورې).
پورته پیغام د پنجونیک رسمي ویب پا from ې څخه راځي!
د پوسټ وخت: جون-03-2021
